ROADEF 2011

2 - 4 mars 2011

12e congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision


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Programme scientifique

Programme

Programme ROADEF 2011

Programme détaillé

Programme détaillé

Conférences plénières

Conférencier : George L. Nemhauser, A. Russell Chandler lll Chair and Institute Professor - Georgia Tech

Objectifs : Two approaches for dealing with uncertain data in optimization are stochastic and chance-constrained programming. We first consider multi-stage stochastic integer programs and we give a general method for generating new cutting planes based on combining inequalities that are valid for the individual scenarios. We apply the method to generate cuts for a stochastic version of a dynamic knapsack problem and to stochastic lot sizing problems.
Linear programs with joint probabilistic constraints (PCLP) are known to be highly intractable due to the non-convexity of the feasible region. We consider a special case of PCLP
in which only the right-hand side is random and this random vector has a finite distribution. We present a mixed integer programming formulation and study the relaxation corresponding to a single row of the probabilistic constraint, yielding two strengthened formulations.
We give computational results that show that these new inequalities are very effective in a branch-and-cut algorithm and large-scale instances can be solved to optimality.

Site web : Pr George L. Nemhauser

 

Conférencier : David Simchi-Levi, Professor MIT

Objectifs : With the economic recession in full swing, supply chain managers are facing a growing array of risks.  Fluctuating transportation costs, high volatility in demand volume and mix, commodity price volatility, increase in labor costs in developing countries and the pressure to reduce inventories are just a few of the challenges that companies are struggling to overcome today and will likely face in the future.

In such an environment it is important to focus on three dimensions: Cost, Cash and Service. That is, it is important to identify strategies to reduce cost and cut working capital (cash) while at the same time maintain or increase service levels. Of course, the increase in volatility and risks demand strategies that, while reducing cost and working capital, allow the firm to better respond to changes in demand volume and mix, exchange rates, technology or labor costs. In particular, it is important to implement a strategy that allows the firm to cut costs while at the same time prepare for growth. This is the focus of our talk.

Site web : Pr David Simchi-Levi

 

Conférencier : Roman Slowinski, Poznan University of Technology

Objectifs : L’aide à la décision fait habituellement appel à un modèle, plus ou moins explicite, des préférences du décideur. Ce modèle reflète un système de valeur du décideur dans un contexte d’une problématique de choix, rangement, ou tri, d’un ensemble fini d’actions. En pratique les actions entrainent des évaluations de plusieurs points de vue représentés par des fonctions critères. Ainsi, le modèle des préférences agrège ces critères multiples et induit une structure de préférences dans l’ensemble d’actions. Cette structure est ensuite exploitée en vue d’obtenir une recommandation. Il existe actuellement trois grands types de modèles de préférences, qui sont : une fonction de valeur (d’utilité), un système de relations binaires (surclassement) et un ensemble de règles de décision. Nous allons nous concentrer sur le dernier. Le modèle de règles se construit à partir des informations préférentielles fournies par le décideur sous la forme d'exemples de décision sur des actions de référence: soit des affectations aux classes (tri), soit des comparaisons par paires (choix et rangement). Nous présentons une méthodologie d’induction d’un modèle de règles à partir des approximations (au sens de la théorie des ensembles approximatifs), soit des classes de décision, soit d’une relation de préférence présente dans les exemples de décision. La capacité de représentation de ce modèle a été comparée, et prouvée plus grande, à celle des modèles fonctionnels et relationnels. Nous présentons l’insertion de ce modèle dans des méthodes conçues pour les trois problématiques ci-dessus, pour la décision soumise au risque et pour l’optimisation multiobjectif basée sur la programmation évolutionnaire. Ainsi, la méthodologie se prête à résoudre une large classe de problèmes de décision considérés dans la recherche opérationnelle.
[Références: Greco, S., Matarazzo, B., Slowinski, R.: Rough sets theory for multicriteria decision analysis. EJOR 129 (2001a) 1-47;     Slowinski, R., Greco, S., Matarazzo, B.: Rough Sets in Decision Making. [In]: R.A.Meyers (ed.): Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Springer, New York, 2009, pp. 7753-7786]

Site web : Pr Roman Slowinski

 

Conférencier : Dominique de Werra, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Objectifs : Dans cette présentation qui n’aura que de modestes aspects hagiographiques on montrera comment les modèles de  graphes sont susceptibles non seulement de fournir  des concepts salvateurs pour résoudre des problèmes corsés issus d’applications variées mais encore de produire par des générations quasi-spontanées des sujets d’études stimulants qui conduisent à des révélations insoupçonnées et à des illuminations bienfaitrices.
A cette fin, diverses questions liées à la chromaticité et à la stabilité des graphes seront exploitées afin d’illustrer les objectifs de la présentation et la mention de quelques questions restées ouvertes tentera de convaincre l’assistance que les graphes demeurent un sacré sujet d’investigations.

Site web : Pr Dominique de Werra

 


Conférences semi-plénières

Conférenciers : Laetitia Andrieu et Sandrine Charousset, OSIRIS - EDF R&D

Objectifs : Le département OSIRIS de EDF R&D souhaite lancer des groupes de travail ouverts à la communauté scientifique sur les principaux verrous mathématiques en optimisation rencontrés dans le management d'énergies. L'objectif de cet exposé est de présenter deux des principales applications EDF dans lesquelles apparaissent ces verrous.
La première application est le problème de la planification des arrêts des centrales thermiques (en particulier des centrales nucléaires) pour maintenance et ravitaillement. Cette question  a fait l'objet du dernier challenge ROADEF/EURO 2010.
La seconde application concerne l'optimisation du parc de production à l'horizon journalier. Il s’agit de planifier quotidiennement la production la veille pour le lendemain et d’ajuster en quasi-temps réel les plannings pour répondre à la demande réelle de la consommation électrique. Ce problème, en raison de sa grande taille (1 million de variables, 2 millions de contraintes), est actuellement résolu par une méthode de décomposition (relaxation Lagrangienne puis décomposition par les prix), qui ne permet pas d’obtenir une solution totalement satisfaisante en raison de la non-convexité de la fonction de coût et des nombreuses contraintes techniques.
Pour chacune de ces deux applications, nous présenterons les caractéristiques mathématiques des problèmes d'optimisation sous-jacents et mettrons en évidence certains axes de recherche qui pourront être abordés dans les futurs groupes de travail.

 

Conférenciers : Alex Fleischer et Sofiane Oussedik , IBM ILOG Optimization

Objectifs : Cette présentation sera l’occasion de faire le point sur les dernières avancées techniques sur les produits d’optimisation IBM ILOG ainsi que sur le programme Academic Initiative permettant au monde académique de bénéficier gratuitement des produits d’optimisation ILOG ainsi que d’un ensemble d’avantages du programme.
Nous nous intéresserons ensuite à l’aspect maintenance des modèles. Il est ainsi usuel de s'intéresser aux aspects modélisation et résolution de la RO mais on oublie souvent les aspects maintenance et survie du modèle. Ce sujet devient de plus en plus important.
De la même manière, nos sociétés de consommation se sont longtemps focalisées sur la production et la logistique en oubliant les composantes maintenance et retraitement en aval. La maintenance, le retraitement, et l'après en général deviennent des aspects centraux.
Nous parlerons ici de bonnes pratiques et de survie du modèle RO grâce à l'utilisation de couches à la manière de ce qui se fait dans les télécommunications depuis trente ans.

 


CasinoConférence débat

Conférence – débat avec un responsable de la société Easydis (logistique du groupe Casino)

 

 


Sessions invitées

(session soutenue par le GT Transport-Logistique du GdR-RO)

Organisateurs : Philippe Lacomme, Christophe Duhamel

Objectifs : Cette session est consacrée au traitement des problèmes de tournées de véhicules enrichis de contraintes supplémentaires : par exemple des contraintes de rangement dans le camion, des contraintes de planification ou encore des contraintes de législation.

 

Organisateurs : Liliana Cucu-Grosjean, Laurent George, Pierre-Emmanuel Hladik

Objectifs : Les systèmes temps réel sont utilisés dans de nombreux domaines grand publics (automobile, téléphonie, domotique, etc.). Ils sont décrits, en général, par des modèles de tâches répétitives devant être ordonnancées sous diverses contraintes. Les problèmes d'ordonnancement multi-contraintes temps réel peuvent souvent être associés à des problèmes d'optimisation résolus par une approche programmation linéaire.

Cette session sera l'occasion de présenter les derniers travaux autour de l'ordonnancement temps réel et d'établir des ponts avec la communauté RO et IA.

 

Organisateurs : Vincent Augusto, Jean-Charles Billaut, Ameur Soukhal, Xiaolan Xie

Objectifs : Health-care organizations are facing new challenges such as the aging population, the rise of health care costs and the rapid progress of medical technologies. New policies of health care budget control have been introduced to increase efficiency, decrease waste and reshape the entire health care system all around Europe. Targeted organizations include both public and private health care corporations, that are complex networks of human, financial, structural and technological resources aiming at guarantying best public health-care.

This special session aims at identifying crucial research progresses in operational research and decision science applied to health-care services as well as best practices in the health-care engineering. Scientists, researchers and practitioners are invited to present their current research results in the area of the health-care modeling, simulation, optimization and technology assessment management, especially taking into account the modern information and communication technologies.

Topics : - Health-care system modeling, simulation and management, - Architecture of health-care system information systems, - Health-care system optimization, - Health-care decision modeling process, - Operating theater modeling and management, - Emergency care modeling and management, - Home care modeling and management, - Hospital logistics modeling and management

 

Organisateurs : François Clautiaux, Alice Yalaoui

Objectifs : Cette session est consacrée aux problèmes de découpe (cutting) et de placement (packing). Les problèmes considérés vont du problème de bin-packing au problème de sac à dos, en passant par les problèmes de placement d'objets géométriques en 1, 2 ou 3 dimensions.

Cette session est consacrée aux techniques de résolution (programmation mathématique, programmation par contraintes, heuristiques et méta-heuristiques), ainsi qu'aux applications pratiques et à l'intégration de ces problèmes dans des applications plus larges (tournées de véhicules, gestion des stocks, etc.).

 

Organisateurs : Lhassane Idoumghar, Patrick Siarry, René Schott

Objectifs : Les métaheuristiques hybrides exploitent la complémentarité de ces méthodes entre elles, ainsi qu'avec d'autres approches "classiques". Cette nouvelle classe d'algorithmes a fait la preuve de sa robustesse et de son efficacité dans la résolution des problèmes d'optimisation difficile. Nous proposons d'axer cette session sur les métaheuristiques hybrides, en particulier sur l'évaluation de leurs performances et sur leurs applications.

 

Organisateurs : Alireza Davoodi

Objectifs : Data Envelopment Analysis, a non-parametric mathematical programming method, is widely applied to determine the productive efficiency of Decision Making Units. The widespread application of DEA in evaluating bank branches, insurance companies, university departments, public health centers, etc. has changed it into a functional tool for decision makers and managers. Hence, all the researchers working on the field are invited to participate in the session and present their papers.

 

Organisateurs : Tuncay Gürbüz, Y. Esra Albayrak, Yasemin C. Erensal

Objectifs : In today's world, because of arising uncertainty, forecasting becomes nearly impossible or gives possibly erroneous results. The purpose of this session is to present new approaches of decision support systems and/or methods to different kind of problems arising with the uncertainty in different areas.

Keywords: Risk Management, Complexity Management, Multicriteria Decision Making, Fuzzy Logic

 

Organisateurs : Temel Öncan, Y. Esra Albayrak, Tuncay Gürbüz

Objectifs : Location problems are complex and large scale problems. Also they are very important because of globalization and arising new supply chain issues. The purpose of this session is to present different and new approaches in location problems.

Keywords: Location, Decision Making, Supply Chain Management

 

Organisateurs : Guillaume Erbs

Objectifs : Cette session a pour but de regrouper des présentations de problématiques, de modèles et de techniques de résolution faisant appel à la RO/AD, appliquées au domaine très large de l'énergie. Cela inclut notamment les industries électrique, gazière et pétrolière, ainsi que les énergies nouvelles et renouvelables.

 

Organisateurs : Toufik Saadi, Mhand Hifi

Objectifs : La résolution des problèmes combinatoires de grande taille d'une manière exacte est impossible ; de plus, l'efficacité des méthodes d'approximation diminue avec la taille des problèmes traités.
L'exploitation des évolutions technologiques rapides et fréquentes des architectures informatiques peut améliorer l'efficacité des méthodes d'approximations pour des grands problèmes combinatoires, cependant cette démarche ne peut se faire qu’avec une vision algorithmique différente. Cette vision doit inclure, non seulement, les contraintes liées aux problèmes à traiter, mais également, les contraintes de l'architecture informatique à utiliser dans la résolution.
L’objectif de la session est l'étude des méthodes de résolution parallèles et distribuées des problèmes combinatoires.

 

(session soutenue par le GT Transport-Logistique du GdR-RO)

Organisateurs : Nacima Labadi, Roberto Wolfler Calvo

Objectifs : Multi-criteria optimization in logistics and transportation systems is attracting more and more attention in research community because of its practical relevance. Many real-world problems can be modeled as multi-criteria optimization problems such as in location routing, vehicle routing…etc. The aim of this session is to gather recent trends on this subject. It could be new approaches for classical multi-criteria problems or new relevant problems in the logistic field. Papers presenting original cases studies are also very welcome.

 

Organisateurs : Catherine Mancel, Alexandre Gondran, Sonia Cafieri

Objectifs : Les méthodes de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision trouvent de plus en plus d'applications dans le domaine de l'Aérien, que ce soit pour planifier les vols d'une compagnie aérienne, décider de la tarification des billets, gérer les ressources d'un aéroport ou encore pour sécuriser le contrôle du trafic aérien. L'objectif de cette session est ainsi d'une part, de présenter de nouveaux résultats sur des problèmes connus liés au transport aérien et au contrôle du trafic aérien et d'autre part, de proposer un panel de problématiques nouvelles d'optimisation et d'aide à la décision issues de ce domaine.

 

Organisateurs : Olivier Marchetti

Objectifs : La réalisation d'un circuit intégré fait intervenir un large spectre de compétences scientifiques (informatique, physique, chimie, optique, etc.). Grâce aux améliorations régulières des procédés lithographiques, il est désormais possible de placer des milliards de transistors sur une puce d'à peine quelques millimètres carrés. Dès lors, de nombreuses étapes du flot de conception d'un circuit intégré ne peuvent être traitées uniquement avec l'aide d'un ordinateur. Parallèlement, l'explosion du marché grand public des systèmes embarqués (comme les smartphones) a considérablement augmenté la concurrence entre les industriels. La très grande complexité de ces objets et les fortes contraintes économiques du secteur font surgir de nombreux problèmes d'optimisation : problèmes de graphe, problèmes d'ordonnancement, problèmes de dimensionnement... Les techniques de recherche opérationnelle sont à même de traiter efficacement ces problèmes. L'objectif de cette session est de présenter l'apport de ces techniques dans ce domaine.

 

Organisateurs : Matthieu Basseur, Laetitia Jourdan, Nicolas Jozefowiez

Objectifs : Dans cette session, organisée pour le groupe de travail PM2O de la ROADEF, nous nous intéressons aux avancées théoriques de la programmation multi-objectif (nouveaux concepts, nouveaux algorithmes, évaluation de performances...) ainsi qu'aux applications académiques et industrielles de la programmation multi-objectif.

 

Organisateurs : Vincent Jost, Nora Touati-Moungla

Objectifs : La mobilité étant plus que jamais déterminante dans la performance économique, les impacts sociaux et environnementaux des transports sont considérables et doivent pour cette raison être maîtrisés. Les travaux traitant des aspects sociaux et environnementaux dans les transports sont conviés à être présentés dans cette session.

 

Organisateurs : Amir Nakib, Hamouche Oulhadj, Patrick Siarry

Objectifs : Les métaheuristiques sont des algorithmes d'optimisation inspirés de la nature, capables de produire de bons résultats sur différents types de problèmes. Dans cette session, nous nous intéressons aux métaheuristiques appliquées à l'"optimisation dynamique". La fonction objectif varie alors au cours du temps ; on parle aussi d'optimisation dans un paysage incertain.

 

Organisateurs : Gauthier Picard, Rodolphe Le Riche, Christine Regis

Objectifs : During the last three decades, various types of computational or computer-aided design systems have been developed in the MDO domain. Several issues were addressed such as interoperability, problem decomposition, robust design, uncertainty propagation. Many relationships between the simulation and the optimization have been studied, in which the simulation defines an execution order for computing the different models, and the optimization compares simulation results and adapts the design parameters to achieve target performance criteria.

 

Organisateurs : Frederic Heliodore, Serge Poullain, Amir Nakib, Patrick Siarry

Objectifs : La transmission d'énergie est un problème complexe et pluridisciplinaire où les méthodes d'optimisation stochastiques apportent des solutions intéressantes. L'objectif de cette session est de présenter les différentes metaheuristiques d'optimisation en mono-objectif et multiobjectif appliquée dans le domaine de l'énergie électrique (positionnement optimal, noeuds critiques, ...).

 

(session soutenue par le GT Transport-Logistique du GdR-RO)

Organisateurs : Caroline Prodhon, Thibaut Vidal

Objectifs : Les problèmes de tournées de véhicules sont encore aujourd'hui l'objet d'efforts de recherche soutenus et de progrès remarquables. Le développement de concepts d'évolution et d'apprentissage a conduit, dans les dix dernières années, à tout un bestiaire d'heuristiques très performantes incluant entre autres algorithmes génétiques, mémétiques, méthodes évolutionnaires, colonies de fourmis, réseaux de neurones, essaims particulaires etc... L'objet de cette session spéciale est de présenter les nouvelles avancées dans ce domaine prometteur.

Sujets : Problème de tournées de véhicules, Algorithmes génétiques, Algorithmes évolutionnaires, Intelligence artificielle, Méthodes de population.

 

Organisateurs : Denis Bouyssou, Thibault Gajdos, Olivier Hudry, Jérôme Lang

Objectifs : Depuis une dizaine d'années se développe une communauté importante (dans le monde, et en France en particulier) qui s'intéresse aux aspects algorithmiques du choix social. Cette communauté se compose à la fois de chercheurs en informatique (essentiellement en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle) et en économie mathématique. L'année dernière, il y a eu une session invitée à ROADEF sur les aspects algorithmiques du partage équitable de ressources; cette année, nous souhaitons organiser une session sur les aspects algorithmiques du vote et plus généralement de l'agrégation de préférences.

 

(session soutenue par le GT Bermudes du GdR-MACS et du GdR-RO)

Organisateurs : Sylvie Norre, Odile Morineau, Christelle Bloch

Objectifs : Le but de cette session est de présenter les derniers résultats en ordonnancement illustrant de nouvelles méthodes, de nouveaux problèmes ou des problèmes classiques impliquant des contraintes particulières, si possible issues d'une application réelle.

 

(session soutenue par le GT Transport-Logistique du GdR-RO)

Organisateurs : Dominique Feillet, Olivier Guyon

Objectifs : Cette session a pour but de présenter les travaux récents liés au transport de marchandises en ville. Les présentations pourront concerner aussi bien des travaux situés à un niveau stratégique (localisation de plateformes, nouveaux schémas de distribution urbain...), qu'à des niveaux tactiques ou opérationnels (tournées de véhicules avec systèmes de prévision de trafic, systèmes de transport intelligents...). Des travaux mettant en avant l'importance des facteurs environnementaux dans un contexte urbain seront particulièrement appréciés.

 

Organisateurs : Stéphane Dauzère-Pérès, Safia Kedad-Sidhoum, Nabil Absi

Objectifs : Cette session a pour objectif de présenter de nouveaux modèles ou de nouvelles approches pour des problèmes déterministes ou stochastiques de planification de la production, ou lot sizing, ainsi que l'intégration de problèmes connexes, en particulier ordonnancement et tournées de véhicules. La présentation de problèmes pratiques serait aussi appréciée.

 

Organisateur : Nathalie Bostel, Olivier Péton

Objectifs : Les problèmes de localisation de site consistent à choisir l'emplacement d'une ou plusieurs installations, de manière à y exercer une activité (industrielle, commerciale) et à être connecté à un ensemble de clients ou fournisseurs au moindre coût. La même problématique peut se retrouver dans des contextes très différents (télécom, sécurité...) et est connexe à des thèmes tels que la planification, la gestion des flux, l'optimisation des transports etc.
De nombreux problèmes de localisation peuvent être modélisés par des problèmes d'optimisation linéaire ou non linéaires à variables mixtes, de nature très variable selon le domaine d'application et ses contraintes spécifiques. Les méthodes de résolution, qu'elles soient exactes ou approchées, peuvent donc faire appel à un large panel de méthodes issues de la recherche opérationnelle.
Dans cette session nous invitons les participants à présenter :
- de nouveaux modèles mathématiques pour des problèmes de localisation innovants,
- des approches combinant un problème de localisation avec un autre problème de recherche opérationnelle (affectation, routage, planification, gestion des stocks,...),
- des applications industrielles.

 

Organisateurs : Imed Kacem

Objectifs : Cette session sera dédiée à la présentation de nouvelles avancées dans le domaine de l'approximation. En particulier, nous encourageons les soumissions décrivant de nouveaux algorithmes à performance garantie pour résoudre des problèmes combinatoires NP-Difficiles (approximations constantes, schémas d'approximation PTAS, FPTAS...). Nous nous intéressons également aux résultats négatifs (résultats de non-approximation).

 

Organisateurs : Lyes Benyoucef, Ritesh Kumar Singh

Objectifs : The global economy and the recent developments in IC technologies have significantly modified the business organization of enterprises and the way that they do business. A new form of organization called ‘Supply Chain Network’ turn to appear and quickly adopted by most leading enterprises. It is noticed that “competition in the future will not be between individual organizations but between competing supply chains”. Thus, business opportunities are captured by groups of enterprises in the same supply chain network. The main reason for this change is the global competition that forces enterprises to focus on their core competences (i.e., to do what you do the best and let others do the rest). Fuzzy sets proved successful in various fields of engineering and management to formalize human reasoning patterns and to develop high-performance expert systems in contexts where data are affected by uncertainty and/or vagueness. This special session will provide a forum to investigate, exchange novel ideas and disseminate knowledge covering the broad area of fuzzy logic applications in supply chain management. Experts and professionals from academia, industry, and the public sector are invited to submit papers on their recent research and professional experience on the subject. High quality papers reporting on relevant reviews of existing literature, theoretical studies, case studies, interdisciplinary research are all very welcome.

Keywords: fuzzy logic, supply chain management, logistics, inventory, selection problems

 

Organisateurs : Frédéric Dugardin, Farouk Yalaoui, Lionel Amodéo

Objectifs : L’ordonnancement de tâches est un des domaines les plus fournis de la recherche opérationnelle. A mesure que les systèmes de production intègrent des machines de plus en plus spécialisées (contrôle automatisé …), ou bien au contraire très générales (machine agile, Usinage Grande Vitesse, …), cela génère des modèles très complexes avec la gestion de contraintes spéciales (traitement par lot, intégration de maintenance, panne, changement d’outils, …), ou de flux atypique (réentrants, étages parallèles, opérations de contrôle …). Ces contraintes industrielles induisent souvent un certains nombre de contraintes ou bien de limitation dans les modèles associés. Le but de cette session spéciale est de regrouper les avancés récentes en matière d’ordonnancement de systèmes complexes tant en termes de modélisation que de techniques d’ordonnancement. Les méthodes utilisées pour la résolution de ces problèmes sont nombreuses, autant dans les méthodes approchées (heuristiques et métaheuristiques), que dans les méthodes exactes (procédure par séparation et évaluation, programmation mathématique). Toute contribution présentant de l’originalité ou des résultats probants sera prise en compte.

Thèmes associés à cette session : Ordonnancement de systèmes complexes (étages parallèles, processus réentrants…), Systèmes déterministes autant que stochastiques (temps opératoires…), Ordonnancement de la maintenance (disponibilité, tâches de maintenance…), Métaheuristiques (algorithme génétique, algorithme à colonies de fourmis, essaim particulaire…), Heuristiques dédiées, Méthodes exactes (branch and bound, méthodes à deux phases…), Programmation mathématique, Stratégies multi-objectif (Algorithme génétique multi-objectif, algorithme à colonies de fourmis multi-objectif…)

 

Organisateurs : Hicham Chehade, Lionel Amodéo, Farouk Yalaoui

Objectifs : Les fabricants de lignes de production cherchent à atteindre une conception optimisée de leurs développements afin d'avoir les meilleures performances avec les moindres coûts. Cette session présente les dernières contributions dans le domaine de la conception des lignes de production en général. Plusieurs sous-problèmes comme le dimensionnement de buffers ou l'équilibrage de lignes peuvent être étudiés. De plus, les évaluations de performances ayant recours à différentes techniques (simulation à événements discrets, réseaux de Petri, chaînes de Markov, ...) peuvent être également présentées. Enfin, nous nous intéressons en particulier aux techniques d'optimisation des problèmes de conception. Ces techniques peuvent être des méthodes exactes (branch and bound, méthode à deux phases, ...), des heuristiques ou des métaheuristiques (algorithmes génétiques, colonies de fourmis, ...). L'objectif étant d'optimiser un critère (mono-objectif) ou plusieurs à la fois (multi-objectif).

Thèmes : Conception de lignes, Dimensionnement de buffers, Choix d'équipement, Equilibrage de lignes, Méthodes d'optimisation (Méthodes exactes, Heuristiques, Métaheuristiques, Méthodes d'optimisation multiobjective).

 

Organisateur : Mhand Hifi

Objectifs : Les problèmes de type "knapsack" proviennent de nombreuses applications comme le  transport, la logistique, la productique, etc.
Cette session sera dédiée à la présentation de nouveaux modèles et de nouvelles approches algorithmiques pour différents problèmes faisant appel à des problèmes de type knapsack.
Nous encourageons les soumissions de nouvelles méthodes algorithmiques (i) avec une garantie de performance, (ii) des heuristiques spécifiques et (iii) des méthodes optimales.

 

Organisateurs : Ridha Mahjoub, Denis Cornaz
Objectifs : Le groupe POC organise une ou plusieurs sessions autour des applications des polyèdres (au sens large) en optimisation combinatoire. Le but est de présenter de nouvelles recherches s'appuyant sur les polyèdres pour analyser, formuler et résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire. Celles-ci peuvent porter sur de nouvelles formulations, des algorithmes d'approximation, des méthodes de type coupe, coupe et branchement, génération de colonnes, génération de colonnes et coupe ou encore des approches basées sur la programmation semidéfinie, pour résoudre d'une manière exacte ou approchée des problèmes d'optimisation combinatoire.

 

Organisateurs : Denis Montaut
Objectifs : Cette session a pour but de présenter des applications industrielles de la recherche opérationnelle. Elle regroupera des communications scientifiques portant sur des travaux finalisés concernant des sujets appliqués, et présentant les résultats industriels.

 

Organisateur : Le Thi Hoai An
Objectifs : Cette session est consacrée aux méthodes avancées de la programmation nonconvexe - approches locales et globales. Au coeur de la programmation nonconvexe, on s'intéresse plus particulièrement aux techniques innovantes pour les problèmes de grande taille telles que la programmation DC (Difference of Convex functions) et DCA (DC Algorithm),  l'hybridation de différentes approches - locales et globales, déterministes et stochastiques, et leurs applications en finance, génie industriel, transport et traitement d'information...

 

Organisateurs : Rémy Chevrier, Joaquin Rodriguez
Objectifs : Le transport ferroviaire a donné lieu à de très nombreuses applications en Recherche Opérationnelle. Ce mode de transport est actuellement en pleine évolution, et est appelé à croître dans les prochaines années, notamment pour répondre à des besoins de mobilité accrue et pour des raisons environnementales et de développement durable. Ces évolutions font émerger de nombreux problèmes auxquels la Recherche Opérationnelle peut apporter des solutions. L'objectif de cette session est de présenter les résultats obtenus par les recherches menées sur des problèmes liés au transport ferroviaire, mais aussi de montrer l'apport possible de la Recherche Opérationnelle pour des problématiques émergentes.

 

(session soutenue par le GT Optimisation dans les réseaux du GdR RO)

Organisateurs : Viet Hung Nguyen, Arnaud Knippel
Objectifs : Les réseaux structurent des problèmes souvent difficiles qui apparaissent dans de nombreux domaines, et nécessitent généralement de faire appel à la théorie des graphes autant qu'aux divers domaines de l'optimisation :
continue, discrète, linéaire et non linéaire, déterministe comme stochastique, exacte ou approchée, online et offline. L'ambition du groupe Optimisation dans les Réseaux est de permettre aux chercheurs de comparer leurs approches et d'avancer dans la compréhension de ces problèmes.

 

Organisateurs : Khaled Hadj-Hamou
Objectifs : Cette session a pour objectif de présenter de nouveaux algorithmes dédiés à l’optimisation globale et déterministe. On s’intéresse particulièrement aux algorithmes à base de techniques de calcul exact permettant d’envelopper l’ensemble des optima globaux du problème. Nous encourageons des algorithmes déterministes à base de calcul d’intervalle et/ou de propagation de contraintes. Nous visons des algorithmes avancés d’optimisation continue capable de traiter des problèmes réels d’ingénierie très complexes (thermique, électrique, finance, médical) avec des contraintes explicites et implicites, des expressions non linéaires et non convexes avec des formes diverses (polynômes, logarithmes, exponentiels, sinusoïdes) et éventuellement des fonctionnelles (équations différentielles, intégrales).

 

Organisateurs : Rosario Toscano
Objectifs : L'optimisation est devenue un outil incontournable pour la conception de produits et de systèmes. L’objectif de cette session est de présenter non seulement quelques exemples de mises en œuvre relevant de cas pratiques, mais aussi de présenter quelques nouvelles avancées des techniques d’optimisation pour l’aide à la conception. Le champ d’application est relativement ouvert et couvre la conception de composants mécaniques, la conception de circuits électroniques, la conception de systèmes de diagnostic-commande ainsi que le traitement des données.

 

Organisateurs : Slim Hammadi, Hayfa Zgaya
Objectifs : Cette session vise à étudier des modèles et des méthodes d'optimisation permettant de fournir une aide à la décision lors de la gestion des systèmes logistiques. Ceux-ci constituent des organisations socio techniques particulièrement difficiles et présentent des problématiques de modélisation et d optimisation parmi les plus complexes. Les systèmes logistiques concernés sont principalement ceux qui relèvent de : la Production, la Santé, le Transport et la Gestion de Crise. De tels systèmes sont souvent dynamiques, distribués et étendus sur des réseaux à grandes échelles et se présentent généralement sous formes d'entités autonomes en interaction.
L'objectif de cette session est d'étudier des méthodes innovantes d'optimisation organisationnelle, économique, technologique et informationnelle permettant de répondre à ces problématiques.

 

Organisateurs : Jean-Claude Hennet
Objectifs : L'organisation d'activités au sein des réseaux d'entreprises pose des problèmes spécifiques de coordination et d’intégration, liés au caractère distribué des centres de décision et à leur autonomie décisionnelle. La théorie des jeux fournit des modèles bien adaptés à la description de ces interactions décisionnelles, qu'il s'agisse de la théorie des jeux coopératifs en conception de chaines logistiques, de la théorie des jeux stratégiques pour déterminer les termes d'accords commerciaux, des jeux dynamiques ou des jeux répétés pour décrire les négociations et les transactions.
Cette session vise à rassembler les contributions de ces domaines, pour faire connaitre ces différentes approches et favoriser le dialogue entre elles.

 

Organisateur : Lamia Berrah
Objectifs : Cette session traite de la définition et de l'utilisation des systèmes d'aide à la décision pour l'optimisation de la performance des entreprises et des chaînes logistiques. Plus particulièrement, l'accent sera mis sur la proposition et la mise en ouvre d'outils opérationnels pour optimiser l'efficacité, l'efficience et l'effectivité des systèmes industriels, avec en pratique, la considération des critères de performance actuels rattachés en l'occurrence à la durabilité.

 

Organisateurs : Noureddine Zerhouni, Christophe Varnier
Objectifs : La maintenance est un des leviers qui permet d'améliorer la productivité des entreprises. Cependant, la mise en place d'une politique de maintenance efficace conduit souvent à des conflits qui nécessitent une coopération entre les services de l'entreprise. L'émergence des TIC et de la mécatronique ont transformé les activités de maintenance qui deviennent plus proactives en s'appuyant sur des approches coopératives et distribuées. Les problèmes posés peuvent être modélisés et résolus par des approches de recherche opérationnelle et d'aide à la décision. Cette session a pour objectif de présenter les approches nouvelles dans les domaines tels que la maitrise de la disponibilité des équipements, la gestion des stocks de pièces de rechange, etc.

 

Organisateurs : Laurent Deroussi, Michel Gourgand

Objectifs : Les métaheuristiques inspirées de la nature (algorithmes génétiques, colonies de fourmis, essaim particulaire, ...) ont depuis longtemps montré leur efficience pour la résolution de problèmes d'optimisation difficile, et en particulier pour les problèmes d'optimisation combinatoire. L'objectif de cette session est de faire le point sur les avancées récentes dans ce domaine sur un plan tant théorique qu'applicatif.

 

Organisateurs : Albert Corominas, Alexandre Dolgui

Objectifs : The objective of this session is to discuss the advances in solution methods for line balancing problems. A generalised line balancing problem consists of distributing operations among workstations while minimising some criteria (cost, productivity, reliability, maintainability, etc.). In this session, generalised line balancing problems will be investigated for large class of manufacturing lines with complex structure (for example, machining lines from mechanical industry, assembly lines from automotive industry, lines from microelectronics).  New methods are also developed for lines where processing modes are decision variables of the problem. Advanced exact and approximate methods of scalar and multi-objective optimisation and state-of-the-art performance evaluation tools to take into account various design objectives as well as technical and cost constraints will be presented.

 

Organisateurs : Mohamed Aly Ould Louly, Faicel Hnaien, Alexandre Dolgui

Objectifs : The objective of this session is to perform a review on this topic, more particularly on advanced production planning and inventory control models under demand, yield and lead time uncertainties. Indeed, Inventory Control is essential for companies desirous to satisfy their customers at a lower price. Various sources of uncertainties exist due to: random level of customers demand, assembly and manufacturing random lead times; random yield level for production systems, supplying reliability; etc. To decrease the influence of these uncertainties, safety stocks are used, but stocks are expensive. So, the problem is to control stocks and to avoid stockout while keeping a high service level. The known inventory control models concern stochastic customers demand rather than stochastic suppliers lead time or stochastic yield. The proposed solutions are often based on the Newsboy model. New results concerning these models will be discussed in this session. Other recent models taking into account lead time and yield uncertainties will be presented.

 

Aide à la décision pour la Gouvernance des établissements de soins de santé

Organisateurs : Christine Di Martinelly, Nadine Neeskens

Objectifs : Les établissements de soins de santé ont connu, durant ces dernières années, de profondes mutations à la suite de multiples réformes. Ces établissements, que ce soit des hôpitaux ou les établissements médico-sociaux d’hébergement (EHPAD), sont le théâtre de restructurations, de recompositions, de réorganisations en pôles et de mutations des instances. Ces centres doivent faire face à l’accroissement continuel des exigences des patients de plus en plus avertis des progrès de la science, à l’augmentation des demandes de soins et à l’évolution des pathologies. Ils sont donc contraints à mieux utiliser les ressources matérielles et humaines dont ils disposent et à optimiser leur gestion pour réduire les dépenses tout en garantissant aux patients la qualité et la sécurité des soins.  Il est donc plus qu’évident que les politiques managériales des établissements de soins doivent répondre à de nouveaux défis. Ils concernent notamment l’intégration et l’assimilation des outils de modélisation et de simulation nécessaires à l’identification des problématiques, à l’identification des profils des patients, à la modélisation des processus, à la maîtrise et à l’optimisation des flux, à la planification et l’ordonnancement des ressources et au pilotage par la performance. La gouvernance hospitalière constitue un des volets centraux autour desquels s’articule la réforme actuelle que connaissent les établissements de soins et qui prône la modernité de l’organisation interne. Cette session spéciale a pour objectif de permettre aux gestionnaires, chercheurs et doctorants de partager leurs expériences et leurs idées pour fournir aux gestionnaires des établissements de soins une aide à la gouvernance et ce à tous niveaux.
Thématiques (liste non exhaustive) : Évaluation de la performance, Pilotage de la performance, Gestion logistique, Planification et ordonnancement des ressources, Modélisation des processus, Optimisation des flux, Identification des profils des patients…

 

Organisateur : Gulgun Alpan-Gaujal

Objectifs : Warehousing is an important support function for production and distribution systems. The objective of this session is to discuss some optimization techniques for modeling and analysis of warehousing functions such as cross docking, picking and kitting, inventory management, etc. and commonly encountered problems such as time tabling of material handlers, scheduling of operations, assignment of trailers to docks, etc.

 

Organisateurs : Mireille Batton-Hubert

Objectifs : De nombreux problèmes environnementaux et du Développement Durable sont des questions d’aide à la décision dans un environnement pluri-décisionnel (technique, sociétal, environnemental, éthique...) pour lesquels une solution optimale n’est pas accessible compte-tenu des incertitudes épistémique et/ou stochastique liées à la connaissance des processus physiques, industriels, environnementaux… Le domaine couvert par ces problématiques est vaste et parcourt plusieurs échelles décisionnelles, locales pour l’industrie (in situ) avec des évaluations de risque et d’optimisation de proximité (par exemple) mais qui deviennent par agrégation un problème régional et global sur un territoire pour lequel les enjeux associés deviennent multi acteurs, participatifs, partenariaux et performatifs. L’objectif de cette session est de présenter des résultats sur des problèmes connus liés aux Sciences pour l’Environnement (ressources : eau, déchets, air, risque environnemental…) mais surtout de cibler les outils et méthodes de décision multicritères notamment avec des approches de type - optimisation - agrégation - et de fusion dans l’incertain partiellement observé, pour intégrer la variabilité temporelle spatiale (localisation) et le risque calculatoire associé. Cette session doit montrer d’une part l’efficacité et la résolution par la RO et l’aide à la décision en Sciences de l’Environnement, et d’autre part faire émerger de nouveaux défis méthodologiques en termes de développement ou d’adaptation d’algorithmes, d’heuristiques et de modèles de l’incertain.


Organisateurs : Philippe Solal

Objectifs : Les jeux coopératifs et les modèles non-coopératifs de négociation fournissent des réponses différentes à la même question : comment des agents ayant un intérêt commun à coopérer mais des intérêts divergents sur la manière de coopérer parviennent à un compromis ? En théorie des jeux coopératifs, on suppose que les agents délèguent leur pouvoir de décision à une autorité impartiale chargée d’arbitrer les conflits d’intérêts. Une solution est un compromis que l’autorité soumet aux agents. En théorie des jeux non-coopératifs, les agents conservent leur pouvoir de décision et déploient des comportements stratégiques afin de contrôler les comportements des autres agents. Un modèle de négociation est une procédure non-coopérative au sein de laquelle les agents formulent des propositions en vue du partage d’une valeur, que les autres agents sont libres d’accepter ou non. Un compromis est un profil de stratégies tel que chaque agent ne retire aucun bénéfice à le contester. Cette session est l’occasion de présenter les derniers travaux en théorie des jeux coopératifs et en théorie de la négociation dans sa version Non-coopérative.

 

Organisateurs : Öncü Hazir, Evgeny Gurevsky

Objectifs : Almost all combinatorial optimization problems arising in practice contain some degree of uncertainty caused by inaccuracy of input data. Robustness is a relatively new methodology in combinatorial optimization that handles uncertain problem parameters. Generally, it addresses to formulate appropriate optimization models and find the solutions that hedge against the worst-case (in some way) realization of parameters. The present session aims to identify current research trends on robust combinatorial optimization and discuss possible application areas. Researchers and practitioners are invited to present their results in this domain.

 

Organisateurs : Georges Habchi, Frédéric Grimaud

Objectifs : Il s agit dans cette session de considérer à la fois dans un même modèle, la simulation à événements discrets ainsi que des méthodes et outils utilisés en recherche opérationnelle et/ou méthodes analytiques afin de converger plus rapidement vers des solutions quasi-optimales ou optimales de systèmes de production assez complexes de type HVLV (High Variety, Low Volume) et dont la date de besoin client est un paramètre important. Il est essentiel que la dimension de pilotage soit prise en compte et intégrée dans ce type de modèles.

 

Organisateurs : Fatah Chetouane, Pierre Castagna

Objectifs : La simulation à événements discrets est un des outils de choix pour l'analyse de facteurs complexes qui influencent les performances des systèmes modernes, et pour la conception de processus fiables et efficients.
L’objectif de cette session est de fournir une opportunité pour discuter de quelques avancées récentes sur l'application de la technique de simulation à événements discrets dans les phases de conception, modélisation, analyse, optimisation, et animation des systèmes de production modernes de biens et de services. Les contributions convoités sont celles qui abordent la discussion des sujets de pointe et la diffusion des avancées récentes sur les méthodologies et les outils de simulation à événements discrets, avec un accent particulier sur la présentation des études de cas réels issus de différents secteurs tel que industriel, académique, des soins de santé, services, gouvernemental, militaire, de tourisme.

 

Organisateurs : Benjamain Legros, Oualid Jouini

Objectifs : Call centers have been a fertile area for operations management researchers in several domains. Issues associated with forecasting of inbound calls, capacity planning, queueing analysis for performance evaluation of the different metrics, personnel shift-scheduling, human resources management, outsourcing, and marketing are increasingly relevant to call center operations and associated academic research. The aim of this special session is to present the most recent research findings related to these subjects.

 

Organisateurs : Hélène Marian

Objectifs : Le Lean Management s'est aujourd'hui imposé dans les entreprises comme une démarche de référence pour accélérer la performance opérationnelle dans tous les secteurs d'activité : industrie, santé, services, banque... Il s'appuie sur plusieurs dimensions : organisationnelle, culturelle, managériale. L'objectif de cette session est de présenter des travaux montrant comment les outils du Lean Manufacturing (partie organisation de la production du Lean Management) permettent d'améliorer effectivement la performance de l'entreprise.

 

Organisateurs : Maria Di Mascolo, Evren Sahin

Objectifs : Dans un contexte de transfert de soins de plus en plus techniques et complexes de l’hôpital vers la ville, les établissements d’HAD se positionnent comme une véritable alternative à l’hospitalisation classique. La prise en charge en HAD concerne des malades atteints de pathologies graves, aigues ou chroniques, évolutives et/ou instables. Les profils des patients admis nécessitent une prise en charge médicale technique souvent associée à des besoins sociaux ou de type palliatif pour les accompagner en fin de vie. Ces structures de soins qui nécessitent l’utilisation d’appareillages tels que la ventilation assistée, l’oxygénothérapie, la nutrition artificielle, etc. ne font cependant pas appel à l’utilisation de plateau technique.
En 2006, les 164 structures d’HAD de France métropolitaine ont offert 6 700 places et réalisé 85 000 séjours. En 2009, le nombre d’établissements d’HAD installés est passé à 226.
Cette tendance ouvre alors de nouvelles pistes de recherche pour la gestion des opérations qui vise à mieux utiliser les ressources matérielles et humaines disponibles et à optimiser les flux associés à ces ressources afin de réduire les coûts tout en garantissant la qualité et la sécurité des soins aux patients.

Thématiques (la liste n’est pas exhaustive) : Gestion des opérations en HAD, Evaluation de la performance, Optimisation des flux , Partitionnement géographique, Planification des ressources humaines et matérielles, Ordonnancement de l’activité, Prévisions sur la charge et les profils des patients, Gestion des projets thérapeutiques, Modélisation des processus, Gestion logistique…

 

Organisateurs : Néjib Moalla et Thomas Paviot

Objectifs : Le développement, la production et le maintien en conditions opérationnelles des produits s'appuient sur des processus rigides portés par des systèmes d'information hétérogènes couvrant l'intégralité du cycle de vie du produit. Ainsi, les processus de prise de décision dans le domaine de la production (make or buy, gestion des demandes de modification de conception etc.) doivent s'appuyer sur des systèmes (ERP/PDM/CAD/MES etc.) dont l'interopérabilité est garantie, faute de rupture dans la chaîne d'information.
Cette session vise donc à recueillir des communications ayant trait aux travaux récents dans le domaine de l'interopérabilité des systèmes d'information.  Un intérêt particulier est porté sur les aspects méthodologiques développés pour faire face à l'hétérogénéité des modèles et aux barrières liées à l'interopérabilité, l'évolution de la sémantique à travers les systèmes ainsi que la qualité de l'interopération.
Mots Clés : Interopérabilité des systèmes, ingénierie des modèles, interopérabilité sémantique, ontologies, qualité de l'interopération, etc.

 

Organisateurs : Christelle Bloch, Eric Bonjour, Laurent Geneste, Odile Morineau, Sylvie Norre

Objectifs : Le but de cette session est de faire un état des lieux des recherches en cours sur l'intégration des ressources humaines dans les problèmes d'ordonnancement et de planification.
En effet, de plus en plus, les problèmes d'ordonnancement et de planification dans les systèmes de production (de biens ou de services) sont formulés en tenant compte de la présence de ressources humaines. De nouvelles contraintes et/ou de nouveaux objectifs sont ainsi induits.
Ils augmentent la complexité des modèles et nécessitent d'adapter et/ou de proposer des approches de résolution efficaces. Généralement, les approches utilisées consistent à considérer les personnes comme des ressources supplémentaires. Les contraintes associées peuvent alors notamment être relatives, soit à leur disponibilité ou indisponibilité temporaire (congés, réglementation des durées de travail et temps de repos, 35 heures, absentéisme...), soit à leurs compétences. Ces dernières conditionnent en particulier de manière importante l'affectation des tâches à exécuter aux personnes disponibles. Ce problème est souvent abordé en définissant des contraintes d'incompatibilité ou d'aptitude liant les personnes aux tâches. Les approches actuelles liées à la gestion des compétences abordent le problème sous des angles complémentaires. Des thèmes comme la gestion de la polyvalence des opérateurs, leurs possibilités d'évolution et les aspects liés à la pénibilité du travail sont par exemple considérés. Cela fait émerger d'autres types de contraintes liées à la prise en compte de ressources humaines. Cela caractérise également d'autres critères de performances émergeant dans les cas d'étude réels, et ouvre sans doute de nouvelles potentialités et perspectives dans l’évaluation de performances.

 

Organisateurs : Fouzia Ounnar, Patrick Pujo

Objectifs : Les méthodes d'aide multicritère à la décision se sont fortement développées dans un grand nombre de disciplines. Parmi les méthodes d'aide multicritère à la décision, la méthode Analytic Hierarchy Process (AHP), développée par T. L. Saaty en 1970, permet de décomposer simplement un problème complexe de décision en plusieurs niveaux d'analyse où l'évaluation des solutions est obtenue par des comparaisons par paires. AHP permet également de prendre en compte des critères quantitatifs et qualitatifs. De plus, AHP offre la possibilité de tester la cohérence des comparaisons effectuées par le décideur et donc de valider leur pertinence. Il convient de souligner la grande variété des champs d'application de la méthode AHP dans de nombreux pays.
L'objectif de cette session est de mettre en évidence les travaux réalisés en France et utilisant la méthode AHP comme outil d'aide multicritère à la décision dans le domaine de la production de biens et de services.

 

Organisateurs : Maria Di Mascolo, Zied Jemai

Objectifs : Les systèmes de production sont soumis à de fortes incertitudes. Les demandes sont très difficiles à prévoir, même à court terme, et de multiples aléas (panne, qualité…) perturbent le fonctionnement temps réel des systèmes. L’utilisation de modèles et processus stochastiques (Chaînes de Markov, Réseaux de files d’attente, Réseaux de Petri Stochastiques, Processus de décision markoviens, Simulation à événements discrets) conduit au développement de méthodes d’aide à la décision permettant de faire face à ces aléas multiples. Cette session a pour objectif de présenter les derniers résultats concernant l'utilisation de modèles et processus stochastiques pour la modélisation et l'évaluation de performances des systèmes de production de biens et de services. Dans cette session, nous nous intéressons à des aspects théoriques (recherche de propriétés de certains modèles stochastiques, développement de nouvelles méthodes de résolution pour différents types de problèmes…) mais également à des aspects plus applicatifs (utilisation des modèles stochastiques sur des cas réels)...

 

Organisateur : Yacine Rekik

Objectifs : Contrairement à un système d’identification plus traditionnel tel que le code à barres, la technologie RFID utilise des ondes radio fréquence pour transmettre des données entre une étiquette et un lecteur pour pouvoir identifier, localiser ou suivre une entité dans une chaîne d’approvisionnement. Cette propriété lui procure certains avantages (facilité d’accès à l’information, suivi continu, amélioration de l’exactitude des données, détection du vol et de la contrefaçon, etc...) par rapport à d’autres systèmes d’identification et de capture de données. Une étude menée sur 125 détaillants en Europe par le cabiné Vanson Bourne et Printronix montrait que :

Dans cette session, nous nous intéressons à des contributions  théoriques liées à l’utilisation de la technologie RFID  mais également à des aspects plus applicatifs (étude de cas, retour sur investissement…).

 

Organisateus : Angel Ruiz, Jacques Renaud, Monia Rekik

Objectifs : De tout temps, des catastrophes, qu’elles soient d’origines humaine ou naturelle, ont touché l’humanité. Aujourd'hui, l'accumulation des risques associés à des facteurs comme l'urbanisation croissante, la dépendance aux infrastructures et l'interdépendance de ces dernières, le terrorisme, le changement et la variabilité du climat, les maladies animales et humaines ainsi que la mobilité accrue des personnes et des biens de par le monde ont accru le potentiel de divers types de catastrophes. En réponse à ces pressions, la communauté scientifique accorde de plus en plus d'importance à cette problématique.
En effet, toute amélioration du déploiement des effectifs de secours dans de telles situations peut se traduire par une réduction des pertes de vies, des dommages environnementaux en plus de limiter les pertes économiques. Ces préoccupations ont amené le développement de la gestion logistique des crises (emergency logistics management). Dans ce contexte, cette session a par objectif de présenter les avancements les plus récentes en distribution d’aide humanitaire en situation de crise et, de manière plus générale, en Logistique humanitaire.
Thématiques : Le sujet étant très vaste, cette session souhaiterait recevoir prioritairement des papiers autour des thématiques suivantes : Plans logistiques d’urgence ; Conception de réseau de distribution d’aide humanitaire ; Modèles de localisation de centres de distribution d’aide humanitaire ; Tournées de véhicules pour la distribution d’aide humanitaire ; Systèmes d’aide à la décision pour la planification et le déploiement de ressources. Toutefois, des communications de haute qualité concernant d’autres aspects de la logistique humanitaire seront les bienvenues.

 

Organisateurs : Angel Ruiz et Patrick Soriano

Objectifs : Les services préhospitaliers d’urgence constituent une composante essentielle des systèmes de santé modernes puisqu’ils acheminent une partie important des usagers des salles d’urgences. La réussite d’une organisation offrant de tels services d’urgence est conditionnée par son habilité à maintenir, d’une part, un équilibre entre ses objectifs souvent conflictuels et, d’autre part, une cohérence entre ses choix stratégiques, ceux-ci se reflétant autant dans les processus de prise de décisions tactiques qu’opérationnels. Au niveau stratégique, les responsables d’une telle organisation doivent faire un compromis entre l’offre d’un service de qualité à l’ensemble de la population et une utilisation efficiente et rationnelle des ressources tant humaines que financières et matérielles, d’autant que celles-ci sont supportées en très grande partie par les fonds publics. Au niveau tactique et opérationnel, les organisations réhospitalières évoluent dans un environnement changeant constamment (c.-à-d. fortement dynamique) à cause de la nature incertaine de la demande, des temps d’interventions et de la disponibilité des ressources. Il est clair que dans un tel contexte, les décisions de planification concernant le dimensionnement des ressources nécessaires pour offrir à la population les services souhaités, de même que l’utilisation efficace de ces ressources revêtent une grande complexité. La RO s’est intéressé principalement aux problèmes de localisation et de relocalisation d’ambulances dans un contexte généralement statique. Toutefois, la pratique a soulevé récemment un grand nombre de nouveaux problèmes et défis. Cette session vise à identifier les principaux sujets de recherche dans le sujet et à présenter les derniers travaux disponibles.
Cette session souhaiterait recevoir des papiers fortement inspirés de la pratique et des cas réels. Toutefois, des communications de haute qualité concernant aspects plus théoriques (par exemple, nouveaux indicateurs de performance, calcul des plus courts chemins, etc) seront les bienvenues.
Les principales thématiques seront :
Déploiement, redéploiement et déploiement dynamique ; Modèles de déploiement pour une demande dynamique ; Gestion en temps réel d’une flotte d’ambulances ; Modélisation des aspects stochastiques des interventions d’urgence ; Indicateurs et mesures de la performance ; Dimensionnement d’une flotte d’ambulances ; Gestion du personnel et des équipes.

 

Organisateurs : Anatol Pashkevich, Stéphane Caro

Objectifs : Cette session est consacrée à la modélisation et l'identification de robots dédiés à différents types de procédés tels que l'usinage, le soudage FSW ou la découpe laser.
Elle mettra également en exergue l'utilisation de ces modèles pour l'optimisation de systèmes robotisés. Un intérêt particulier sera porté aux modélisations élasto-statique et élasto-dynamique de robots ainsi qu'à l'optimisation de trajectoires et de placement de tâche.
Mots-clés : Robotique, optimisation, modélisation, identification, procédés.

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